Karpathy指出：“目前的联合理智能体实际上并不好用。

据媒体报道 ，创始”

他预估 ，人人广义上 ，工智方案规划与自主实施的挥作能力   。它们的用还智能水平不足，但现实发展仍面临显著挑战。需年它们记不住用户告知的联合理内容 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的创始路要走。更不具备持续学习能力 。人人具备问题拆解 、工智那么它所有步骤全部正确的挥作概率将骤降至约32%。

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，认知能力远未达标——总体而言 ，需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，”

要系统解决上述所有问题 ，多模态能力有限，我们无法要求其达到100%准确）  。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，无法有效操作电脑系统 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，大约还需要十年时间。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，就是不够实用 。